ML · DL · GenAI · Transformando datos en decisiones
Mi valor diferencial es estar cerca del negocio con skills técnicas reales. He trabajado en proyectos donde el equipo técnico y los stakeholders no se entendían — unos pedían algo técnicamente inviable, los otros no conseguían transmitir el valor comercial de la solución. Ahí se pierden clientes y oportunidades.
Puedo analizar un modelo de datos, identificar variables relevantes y mejorar su capacidad predictiva. Y después sentarme con alguien de negocio y explicarle en su idioma qué significa la métrica y cómo va a mejorar sus resultados.
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Master DS · Evolve
Modelo XGBoost sobre 30.000 alojamientos para clasificar alta o baja rentabilidad. Pipeline end-to-end con calidad de datos, ingeniería de variables, balanceo y GridSearch. Mapa interactivo Folium con resultados por barrios de Madrid.

Tres modelos según marco Basilea II/III. Regresión Logística para PD y HistGradientBoosting para EAD y LGD.

KMeans (5 clusters) + XGBoost para predecir probabilidad de compra. Sistema en producción con reentrenamiento automático.

20 modelos individuales (producto × tienda) sobre datos M5 Kaggle con HistGradientBoosting y RandomizedSearchCV.

RFM features + KMeans + HistGradientBoosting con Optuna sobre 1M+ transacciones. Explicabilidad con DALEX.

Sentimiento y topic modeling sobre 5.800 reseñas con BERT. Wise comparado contra 69 competidores del sector.

Asistente conversacional sobre 158 páginas de documentación técnica. LangGraph + ChromaDB + Gemini con failover automático.
Si tienes un problema de negocio que los datos pueden resolver, hablamos.